摘要
AccumulativeSwingIndex 是 RTTA 对 Wilder 摆动指数进行流式累加的实现。
每根 K 线贡献一个 SI 增量，指标返回持续累积的总和，用来跟踪全部历史中的净方向性
摆动压力。
更新 API
value = rtta.AccumulativeSwingIndex(limit=0.5).update(open, high, low, close)
第一根 K 线用于初始化前一根 OHLC，并返回 0.0。此后每根 K 线都会将当前的
Swing Index 增量加入累计值。
工作原理
Welles Wilder 的 Swing Index 衡量一根 K 线的开盘与收盘结构中，有多少相对于 前一根 K 线构成了真正的摆动，并用一个限制值（预期的最大价格变化）进行缩放。 Accumulative Swing Index（ASI）就是这些增量的不定期累加，类似于 AD 或 OBV 累加每根 K 线的贡献。ASI 持续上升表示净看涨摆动结构，持续下降则表示净看跌 摆动结构。
RTTA 使用一个内部 SwingIndex 成员和一个标量累加器组合实现 ASI。
递推公式
令 \(O_t,H_t,L_t,C_t\) 分别为开盘价、最高价、最低价和收盘价；令 \(\ell\)
为 limit（默认 \(0.5\)）。第一根 K 线只初始化前一根 OHLC，并令
\(ASI_0=0\)。
定义相对于前一根 K 线的绝对跳空幅度：
\[\begin{aligned}
A_t &= |H_t - C_{t-1}|, &
B_t &= |L_t - C_{t-1}|, \\
C'_t &= |H_t - L_{t-1}|, &
D_t &= |C_{t-1} - O_{t-1}|
\end{aligned}\]
根据 \(A_t,B_t,C'_t\) 中的最大者选择分母因子 \(R_t\)：
\[R_t =
\begin{cases}
A_t - \tfrac12 B_t + \tfrac14 D_t, & A_t \ge B_t \;\text{且}\; A_t \ge C'_t \\
B_t - \tfrac12 A_t + \tfrac14 D_t, & B_t \ge A_t \;\text{且}\; B_t \ge C'_t \\
C'_t + \tfrac14 D_t, & \text{其他情况}
\end{cases}\]
\[K_t = \max(A_t, B_t)\]
\[N_t = (C_t - C_{t-1}) + \tfrac12(C_t - O_t) + \tfrac14(C_{t-1} - O_{t-1})\]
\[SI_t = \frac{50\, N_t\, K_t}{\ell\, R_t}
\quad\text{（安全除法；分母为零时结果为 \(0\)）}\]
\[ASI_t = ASI_{t-1} + SI_t\]
返回值为 \(ASI_t\)。
实现说明
递推过程实现在 src/rtta/indicator.cpp 的
class AccumulativeSwingIndex 中。该类持有一个 SwingIndex 成员，并累加
它的标量输出。另请参阅 SwingIndex。