ChoppinessIndex

增量式、因果技术分析文档

摘要

ChoppinessIndex 以真实波幅相对高低价区间的比例,衡量市场处于震荡还是趋势状态。

更新 API

result = rtta.ChoppinessIndex().update(close, high, low)

update(...) 每次接收 closehighlow;只推进状态时可调用 advance(...)

工作原理

指标维护滚动高低极值及区间统计量,每个样本只更新一次 C++ 状态。

递推公式

令 \(z_t = (close_t, high_t, low_t)\) 为一次更新接收的观测。

\[H_t=\max_{i\in W_t} high_i, \qquad L_t=\min_{i\in W_t} low_i\]
\[y_t = G(H_t,L_t,close_t)\]

返回值为当前标量指标值。

实现说明

递推公式在 src/rtta/indicator.cppclass ChoppinessIndex 中实现。

参考资料