摘要
DeMarker 是 RTTA 对 DeMarker 振荡器的流式实现。它比较滚动的最高价向上延伸量与最低价向下延伸量，并将二者映射为 \(0\)–\(1\) 之间的比率。
更新 API
value = rtta.DeMarker(window=14, fillna=True).update(high, low)
第一根 K 线的 DeMax/DeMin 贡献均为零（因为没有前一根最高价/最低价）。当 fillna=False 时，在窗口缓冲区填满之前，输出为 NaN。
工作原理
Tom DeMark 的 DeMarker 以最高价之间的正向变化衡量需求压力，以最低价之间的负向变化衡量供给压力。分别在窗口内求平均再取比率，便得到取值范围为 \([0,1]\) 的振荡器。读数接近 \(1\) 表示最高价持续向上延伸，接近 \(0\) 表示最低价持续向下延伸。极值区（经典取值约为 \(0.7/0.3\)）常作为超买/超卖参考。
递推公式
令 \(H_t, L_t\) 为最高价和最低价，\(n\) 为 window（默认 \(14\)）。
\[DeMax_t = \max(H_t - H_{t-1}, 0), \qquad
DeMin_t = \max(L_{t-1} - L_t, 0)\]
（其中 \(DeMax_0 = DeMin_0 = 0\)）。维护最近 \(\min(t+1,n)\) 个样本的滚动和：
\[M_t = \sum_{i \in W_t} DeMax_i, \qquad
N_t = \sum_{i \in W_t} DeMin_i\]
\[DeM_t = \frac{M_t}{M_t + N_t}
\quad\text{（安全除法）}\]
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class DeMarker 中实现，使用两个滚动求和缓冲区（demax_、demin_）。