摘要
EMA 计算单一标量数据流的指数移动平均。对象只保存最新的 EMA 值、样本计数器，以及由 window 推导出的固定平滑系数。
更新 API
value = rtta.EMA(window=30.0, fillna=False).update(value)
同一个标量数据流可以通过 update(...)、advance(...) 或 batch(...) 输入。
工作原理
指数移动平均对最新样本赋予固定权重，并以其互补权重保留此前的平均值。RTTA 用第一个输入样本初始化状态，因此内部的第一个 EMA 值就等于第一个输入值。
递推公式
令 \(x_t\) 为新样本，\(n\) 为 window。RTTA 会把 window 的下限限制为 1，并采用：
\[\alpha = \frac{2}{1+n}\]
初始化：
\[E_0 = x_0\]
后续每次更新：
\[E_t = \alpha x_t + (1-\alpha)E_{t-1}\]
当 fillna=False 时，内部状态从第一个样本起就会更新，但在内部计数器达到 window 之前，返回值均为 NaN。
实现说明
递推公式在 src/rtta/indicator.cpp 的 class EMA 中实现。