摘要
FeatureDistributionDriftDetector 是针对单一流式特征分布、内存有界的 ADWIN 式漂移检测器。
更新 API
result = rtta.FeatureDistributionDriftDetector().update(feature)
update(...) 每次接收一个 feature；只推进状态时可调用 advance(...)。
工作原理
检测器维护自适应近期窗口，检查每个允许的切分点，并判断新旧子窗口的均值差异是否显著。接受切分后丢弃较早的前缀，信号符号表示均值变化方向。
递推公式
\[W_t=\operatorname{tail}_{max\_window}(W_{t-1}\cup\{x_t\})\]
\[\epsilon(c)=R_t\sqrt{\frac12\log\left(\frac4\delta\right)\left(\frac1c+\frac1{|W_t|-c}\right)}\]
\[c^*=\arg\max_c|\bar x_{c:|W_t|}-\bar x_{1:c}|\quad\text{s.t.}\quad|\bar x_{c:|W_t|}-\bar x_{1:c}|>\epsilon(c)\]
\[y_t=\begin{cases}\operatorname{sgn}(\bar x_{c^*:|W_t|}-\bar x_{1:c^*}),&c^*\text{ 存在}\\0,&\text{否则}\end{cases}\]
实现说明
递推公式在 src/rtta/indicator.cpp 的 class FeatureDistributionDriftDetector 中实现。