摘要
GeometricMovingAverage 是 RTTA 对近期价格几何平均数的流式实现：先对价格取对数并计算 SMA，再取指数。价格必须为严格正的有限值；无效样本返回 NaN，且不会推进可用的对数均值状态。
更新 API
value = rtta.GeometricMovingAverage(window=14, fillna=True).update(price)
内部对数 SMA 会继承 fillna。price 为非正值或非有限值时，本次调用返回 NaN。
工作原理
正价格 \(x_1,\ldots,x_n\) 的几何平均数为：
\[\Bigl(\prod_{i=1}^{n} x_i\Bigr)^{1/n} = \exp\!\Bigl(\tfrac1n\sum_{i=1}^{n}\log x_i\Bigr).\]
它是乘法型（类似收益率）过程的自然平滑器：幅度相等的百分比涨跌对几何平均数产生对称影响，而算术 SMA 对绝对点数赋予相同权重。RTTA 实现恒等式 \(\operatorname{GMA}=\exp(\operatorname{SMA}(\log price))\)。
递推公式
令 \(x_t\) 为输入价格，\(n\) 为 window（默认 \(14\)）。
若 \(x_t\le0\) 或 \(x_t\) 不是有限值，则返回 NaN。否则：
\[\ell_t = \log x_t, \qquad
L_t = \operatorname{SMA}_n(\ell_t)\]
\[GMA_t = \exp(L_t)\]
若内部 SMA 返回 NaN（fillna=False 时的预热阶段），输出也是 NaN。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class GeometricMovingAverage 中实现。成员 logs_ 是一个以 std::log(price) 为输入的 SMA。