摘要
InverseFisherRSI 是 RTTA 对 RSI 应用 Ehlers 反 Fisher 变换的流式实现。RSI 先映射到近似对称的数域，再经 WMA 平滑，最后通过反 Fisher 映射，得到通常位于 \((-1,1)\) 的敏锐振荡器。
更新 API
value = rtta.InverseFisherRSI(rsi_window=5, wma_window=9, fillna=True).update(close)
当 fillna=False 时，在处理 rsi_window + wma_window 个样本之前，输出为 NaN。
工作原理
John Ehlers 的反 Fisher 变换会放大接近零的数值并压缩极值，使平滑振荡器呈现更清晰的转折点。用于 RSI 的常见步骤为：
- 计算 RSI。
- 缩放 RSI，使中点（50）映射到接近 0，极值映射到接近 \(\pm5\)。
- 使用短周期加权移动平均进行平滑。
- 对平滑值应用等价于 \(\tanh\) 的反 Fisher 变换。
RTTA 在第 1–3 步使用自己的流式 RSI 和 WMA 基础组件。
递推公式
令 \(c_t\) 为收盘价，\(n_r\) 为 rsi_window（默认 \(5\)），\(n_w\) 为 wma_window（默认 \(9\)）。
\[RSI_t = \operatorname{RSI}_{n_r}(c_t)\]
\[x_t = 0.1\,(RSI_t - 50)\]
\[y_t = \operatorname{WMA}_{n_w}(x_t)\]
\[e_t = \exp(2 y_t), \qquad
IFR_t = \frac{e_t - 1}{e_t + 1}
\quad\text{（安全除法）}\]
注意 \(\frac{e^{2y}-1}{e^{2y}+1}=\tanh(y)\)。内部 RSI/WMA 以 fillna=True 构造；外层预热计数为 \(n_r+n_w\)。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class InverseFisherRSI 中实现。另请参阅 RSI。