KalmanPredictionBands

增量式、因果技术分析文档

摘要

KalmanPredictionBands 输出单步卡尔曼预测,以及由预测观测不确定性确定的上下带。

更新 API

result = rtta.KalmanPredictionBands().update(close)

update(...) 每次接收一个 close;只推进状态时可调用 advance(...)

工作原理

每次调用先预测潜在状态和协方差,再用新观测更新;预测均值与观测不确定性共同构成中轨和上下带。

递推公式

\[\hat x_{t|t-1}=F\hat x_{t-1|t-1},\qquad P_{t|t-1}=FP_{t-1|t-1}F^\top+Q\]
\[K_t=P_{t|t-1}H^\top(HP_{t|t-1}H^\top+R)^{-1}\]
\[\hat x_{t|t}=\hat x_{t|t-1}+K_t(z_t-H\hat x_{t|t-1}),\qquad P_{t|t}=(I-K_tH)P_{t|t-1}\]

update(...) 返回含 middleupperlower 字段的结果结构体。

实现说明

递推公式在 src/rtta/indicator.cppclass KalmanPredictionBands 中实现。

参考资料