摘要
ProjectionOscillator 是 RTTA 对投影振荡器的流式实现：它以随机振荡器的方式，衡量收盘价在线性回归最高价和最低价投影带之间的位置，并提供一条短周期 SMA 信号线。
更新 API
result = rtta.ProjectionOscillator(
window=14, signal_window=3, fillna=True
).update(high, low, close)
# result.value, result.signal, result.upper, result.lower
每次调用 update(...) 处理 high、low 和 close。advance(...) 更新状态但不返回 Python 对象。多输出 batch(...) 分别为 value、signal、upper 和 lower 返回数组。
工作原理
投影带分别对最高价和最低价作滚动最小二乘直线拟合。当前窗口末端的拟合值构成一条随时间变化的通道。把收盘价映射为该通道内的百分比位置（类似随机振荡器对最高价/最低价极值所作的映射），便得到尊重局部回归斜率、而非原始窗口极值的振荡器。信号线是该振荡器的短周期 SMA。
递推公式
令 \(h_t,\ell_t,c_t\) 为最高价、最低价和收盘价，\(n\) 为 window。分别对最高价与最低价序列拟合滚动线性回归，并取当前窗口末端的拟合值（RTTA LinearRegressionCore 的 value 字段）：
\[U_t = \operatorname{LinReg}_n(h)_t, \qquad
L_t = \operatorname{LinReg}_n(\ell)_t\]
\[\operatorname{PO}_t = 100\cdot\frac{c_t - L_t}{U_t - L_t}\]
\[\operatorname{signal}_t = \operatorname{SMA}_{n_s}(\operatorname{PO}_t)\]
其中 \(n_s\) 为 signal_window。投影带宽为零时，安全除法返回 \(0\)。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class ProjectionOscillator 中实现，使用两个 LinearRegressionCore 成员和一个计算信号线的 SMA。