摘要
RelativeVolatilityIndex 是 RTTA 对 Donald Dorsey 相对波动率指数（RVI）的流式实现。它以 RSI 风格的方式平滑收盘价上行和下行标准差，并输出 RVI 的 EMA 信号线。
更新 API
result = rtta.RelativeVolatilityIndex(
std_window=10, smooth_window=14, fillna=True
).update(close)
# result.rvi, result.signal
当 fillna=False 时，在取得 std_window + smooth_window 个样本之前，两个字段均为 NaN。
工作原理
Dorsey 的 RVI 外形类似 RSI，但把价格变化替换为收盘价滚动标准差：收盘上涨时归入上行侧，收盘下跌时归入下行侧。因此，它衡量波动率的方向，而不是价格的方向：RVI 较高，表示波动更多发生在上涨过程中；较低则表示更多发生在下跌过程中。RTTA 还用相同长度的 EMA 平滑 RVI，作为信号线。
递推公式
令 \(c_t\) 为收盘价，\(n_s\) 为 std_window（默认 \(10\)），\(n_e\) 为 smooth_window（默认 \(14\)）。
\[\sigma_t = \operatorname{StdDev}_{n_s}(c_t)\]
把波动率分配到上行/下行两侧（第一根 K 线贡献为零）：
\[(u_t, d_t) =
\begin{cases}
(\sigma_t,\, 0), & c_t > c_{t-1} \\
(0,\, \sigma_t), & c_t < c_{t-1} \\
(0.5\,\sigma_t,\, 0.5\,\sigma_t), & c_t = c_{t-1}
\end{cases}\]
\[U_t = \operatorname{EMA}_{n_e}(u_t), \qquad
D_t = \operatorname{EMA}_{n_e}(d_t)\]
\[RVI_t = 100 \cdot \frac{U_t}{U_t + D_t}
\quad\text{（安全除法）}\]
\[\operatorname{signal}_t = \operatorname{EMA}_{n_e}(RVI_t)\]
内部 StdDev 和 EMA 使用 fillna=True。外层预热计数为 \(n_s+n_e\)。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class RelativeVolatilityIndex 中实现，成员包括 std_、up_、down_ 和 signal_。结果字段为 rvi 和 signal。另请参阅对 RVI 作回归的 Inertia。