摘要
SMA 计算单一标量数据流的滚动简单移动平均。RTTA 维护一个环形缓冲区和滚动总和，因此每次 update(value) 的时间复杂度均为常数。
更新 API
value = rtta.SMA(window=30, fillna=False).update(value)
window 指定滚动平均最多包含多少个样本。
工作原理
简单移动平均对当前窗口内的每个样本赋予相同权重。RTTA 更新总和时，先减去即将离开环形缓冲区的样本，再加上新样本。
递推公式
令 \(x_t\) 为新样本，\(n\) 为 window，并令 \(m_t=\min(t+1,n)\)。在初始预热阶段，尚无完整的过期样本时，取 \(x_{t-n}=0\)。
\[S_t = S_{t-1} + x_t - x_{t-n}\]
返回的平均值为：
\[SMA_t =
\begin{cases}
S_t / m_t, & \text{预热阶段且 `fillna=True`} \\
S_t / n, & \text{窗口填满后}
\end{cases}\]
当 fillna=False 时，只要环形缓冲区尚未填满，预热调用就返回 NaN；滚动总和和缓冲区本身仍会正常更新。
实现说明
递推公式在 src/rtta/indicator.cpp 的 class SMA 中实现。