摘要
SmoothedMovingAverage 是 RTTA 对 Wilder/SMMA/RMA 平滑移动平均的流式实现，以初始 SMA 窗口为种子。
更新 API
result = rtta.SmoothedMovingAverage().update(value)
每次调用 update(...) 都使用 value 处理一个观测值。如果调用方只想更新状态而不生成 Python 返回值，可以用相同输入调用 advance(...)。
工作原理
SmoothedMovingAverage 是 RSI 和 ATR 所用的经典 Wilder 平滑器，也称 SMMA 或 TradingView 的 RMA。第一个完整窗口取简单平均；此后的数值采用 Wilder 递归形式，有效 \(\alpha=1/n\)。
递推公式
令 \(z_t=value_t\)，\(n\) 为窗口长度。
前 \(n\) 个样本以简单平均初始化：
\[S_n = \frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1} z_{i+1}\]
此后：
\[S_t = \frac{S_{t-1}(n-1) + z_t}{n}\]
这等价于 \(S_t=\alpha z_t+(1-\alpha)S_{t-1}\)，其中 \(\alpha=1/n\)。
当 fillna=True 时，在首个完整窗口之前返回部分简单平均；当 fillna=False 时，这些样本返回 NaN。
返回值为当前的标量指标值。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class SmoothedMovingAverage 中实现。