摘要
StochasticMomentumIndex 是 RTTA 对带信号线的双重平滑随机动量指数的流式实现。
更新 API
result = rtta.StochasticMomentumIndex().update(close, high, low)
每次调用 update(...) 都使用 close、high 和 low 处理一个观测值。如果调用方只想更新状态而不生成 Python 返回值，可以用相同输入调用 advance(...)。
工作原理
StochasticMomentumIndex 衡量收盘价相对于近期最高价—最低价区间中点的位置，随后对距离和区间分别进行双重平滑，再作标准化。指标还会生成一条信号 EMA。
递推公式
令 \(c_t,h_t,l_t\) 为收盘价、最高价和最低价，\(n\) 为区间窗口，\(s_1,s_2,s\) 为平滑周期。
\[HH_t=\max_{0\le i<n}h_{t-i},\quad
LL_t=\min_{0\le i<n}l_{t-i},\quad
M_t=\frac{HH_t+LL_t}{2}\]
\[D_t=c_t-M_t,\quad
R_t=HH_t-LL_t\]
\[SM_t=\operatorname{EMA}_{s_2}(\operatorname{EMA}_{s_1}(D_t)),\quad
SR_t=\operatorname{EMA}_{s_2}(\operatorname{EMA}_{s_1}(R_t))\]
\[SMI_t=100\frac{SM_t}{0.5\,SR_t},\quad
signal_t=\operatorname{EMA}_s(SMI_t)\]
update(...) 返回一个结果结构体，字段为 smi 和 signal。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class StochasticMomentumIndex 中实现。