摘要
TrendChopRegimeDetector 以真实波幅构造效率比，区分趋势与震荡状态。
更新 API
result = rtta.TrendChopRegimeDetector().update(close, high, low)
update(...) 每次接收 close、high 和 low；只推进状态时可调用 advance(...)。
工作原理
指标用窗口首尾的净价格变化除以期间真实波幅之和。数值接近 1 表示方向性趋势，接近 0 表示来回震荡；双向回滞把该比率转换为稳定状态。
递推公式
\[TR_t=\max(high_t-low_t,|high_t-close_{t-1}|,|low_t-close_{t-1}|)\]
\[q_t=\frac{|close_t-close_{t-n}|}{\sum_{i\in W_t}TR_i}\]
\[r_t=\begin{cases}1,&r_{t-1}\le0\text{ 且 }q_t\ge u_e\\0,&r_{t-1}=1\text{ 且 }q_t\le u_x\\-1,&r_{t-1}\ge0\text{ 且 }q_t\le\ell_e\\0,&r_{t-1}=-1\text{ 且 }q_t\ge\ell_x\\r_{t-1},&\text{否则}\end{cases}\]
进入和退出常数满足 \(\ell_e < \ell_x \le u_x < u_e\)。
实现说明
递推公式在 src/rtta/indicator.cpp 的 class TrendChopRegimeDetector 中实现。