摘要
TwiggsMoneyFlow 是 RTTA 对 Twiggs 资金流量的流式实现。每根 K 线的成交量根据收盘价在真实最高价/真实最低价区间中的位置确定符号；随后分别对有符号资金流与成交量作 EMA 平滑，并取二者之比。
更新 API
value = rtta.TwiggsMoneyFlow(window=21, fillna=True).update(high, low, close, volume)
当 fillna=False 时，在取得 window 个样本之前输出为 NaN。
工作原理
Colin Twiggs 的资金流量指标改进了经典 Chaikin 资金流量：它使用包含前一收盘价的真实最高价和真实最低价，而不是原始最高价—最低价区间，从而减少跳空对收盘价区间位置的扭曲。它不使用简单滚动和，而是分别对累积/派发成交量与原始成交量作 EMA 平滑，得到响应更快、通常位于 \((-1,1)\) 的标准化订单流。
递推公式
令 \(H_t,L_t,C_t,V_t\) 为最高价、最低价、收盘价和成交量，\(n\) 为 window（默认 \(21\)）。第一根 K 线的真实最高价/最低价等于 \(H_t,L_t\)；此后：
\[TH_t = \max(H_t, C_{t-1}), \qquad
TL_t = \min(L_t, C_{t-1})\]
\[TR_t = TH_t - TL_t\]
\[AD_t =
\begin{cases}
0, & TR_t = 0 \\
\dfrac{(C_t - TL_t) - (TH_t - C_t)}{TR_t}\, V_t, & \text{其他情况}
\end{cases}\]
\[\widetilde{AD}_t = \operatorname{EMA}_n(AD_t), \qquad
\widetilde{V}_t = \operatorname{EMA}_n(V_t)\]
\[TMF_t = \frac{\widetilde{AD}_t}{\widetilde{V}_t}
\quad\text{（安全除法）}\]
两个内部 EMA 都使用 fillna=True 和 \(\alpha=2/(n+1)\)。外层预热计数为 \(n\)。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class TwiggsMoneyFlow 中实现，成员 ad_ 与 vol_ 都是 EMA。