摘要
WilliamsAD 是 RTTA 对 Williams 累积/派发线的流式实现。收盘上涨时累积一个以收盘价为基础的吸筹量，收盘下跌时累积派发量；当最高价/最低价超出前一收盘价时，计算会纳入这些极值。
更新 API
value = rtta.WilliamsAD().update(high, low, close)
第一根 K 线用于初始化此前收盘价，并返回 0.0。收盘价不变时不增加任何值。
工作原理
Larry Williams 的 A/D（不同于 Chaikin 累积/派发线）在上涨日累加从该段走势真实低点到收盘价的距离，在下跌日则减去从真实高点到收盘价的距离。Williams A/D 与价格同时上升，可以确认吸筹；二者背离则可能警示参与度正在减弱。
递推公式
令 \(H_t,L_t,C_t\) 为最高价、最低价和收盘价。初始化 \(WAD_0=0\)，并保存 \(C_0\)。对于 \(t\ge1\)：
\[WAD_t =
\begin{cases}
WAD_{t-1} + \bigl(C_t - \min(L_t, C_{t-1})\bigr), & C_t > C_{t-1} \\[4pt]
WAD_{t-1} + \bigl(C_t - \max(H_t, C_{t-1})\bigr), & C_t < C_{t-1} \\[4pt]
WAD_{t-1}, & C_t = C_{t-1}
\end{cases}\]
随后把此前收盘价设为 \(C_t\)。注意，收盘下跌时增加项为负数或零，因此曲线下降。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class WilliamsAD 中实现。