摘要
HilbertPhasor 是 RTTA 对 Hilbert 同相分量与正交分量的流式实现，移植自 TA-Lib HT_PHASOR。二者共同构成经过去趋势和平滑处理的价格复解析信号，供主导周期估计器内部使用。
更新 API
result = rtta.HilbertPhasor(fillna=True).update(value)
| 参数 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
fillna |
True |
若为 False，超过 32 个样本的回看期之前返回 NaN |
update(...) 返回的结果包含：
inphase——同相分量 \(I\)quadrature——正交分量 \(Q\)
advance(value) 更新状态；last() 返回缓存的结果。
工作原理
Hilbert 变换会为实信号生成一个相移 \(90^\circ\) 的伴随信号。Ehlers / TA-Lib 先对价格的 4 根 K 线 WMA 应用短 FIR 风格的 Hilbert 算子（即去趋势器），再取：
- 同相分量：去趋势值经过三个自适应 Hilbert 级后的延迟值（根据 K 线奇偶性使用
i1_for_even_prev3_或i1_for_odd_prev3_）。 - 正交分量：去趋势值的 Hilbert 变换（\(Q1\)）。
复数对 \((I,Q)\) 被送入估计主导周期的零差鉴频器。绘制 \(I\) 对 \(Q\) 的图形，可以得到局部周期的相量图。
递推公式
前端与其他 Hilbert 指标共用（参见 HilbertDominantCyclePeriod）：
\[S_t = \frac{4 x_t + 3 x_{t-1} + 2 x_{t-2} + x_{t-3}}{10}\]
\[\lambda_t = 0.075\, P_{t-1} + 0.54\]
令 \(D_t\) 为 \(S_t\) 经自适应 Hilbert 去趋势器处理后的结果，\(Q1_t\) 为 \(D_t\) 的自适应 Hilbert 变换。K 线奇偶性决定交替使用的滤波器组：
\[I_t = D_{t-3}^{\text{（奇偶路径）}},\qquad
Q_t = Q1_t\]
每次更新后，代码中的输出为：
\[\texttt{inphase} = I_t,\qquad
\texttt{quadrature} = Q_t\]
当 fillna=False 时，在处理超过 32 个样本之前，两个字段均为 NaN。
实现说明
- 以
class HilbertPhasor实现，封装HilbertCycleEngine::inphase()与::quadrature()。 - 结果类型：
HilbertPhasorResult（inphase、quadrature）。 - 回看期与
HT_DCPERIOD/HT_PHASOR一致（32）。 - 批量辅助函数：
batch_hilbert_phasor。