摘要
PivotPoints 是 RTTA 对经典场内交易员枢轴点组的流式实现。当前 K 线的价位由前一根 K 线的最高价、最低价和收盘价计算；随后，当前 K 线成为下一次计算的前一根 K 线。
更新 API
result = rtta.PivotPoints(fillna=True).update(high, low, close)
# result.pp, result.r1, result.r2, result.r3, result.s1, result.s2, result.s3
第一根 K 线只用于初始化此前 HLC。当 fillna=True 时，七个字段都返回该 K 线的收盘价；当 fillna=False 时，则全部返回 NaN。
工作原理
经典枢轴点把前一交易时段的最高价、最低价和收盘价平均为中央枢轴 \(PP\)，再根据该枢轴和此前价格区间向外投射阻力位与支撑位。场内交易员历来把它们作为日内参考价格。RTTA 的流式形式使用逐根 K 线的此前 HLC（适用于任意规则 K 线流），而不是单独的交易时段日历。
相关变体：WoodiePivotPoints、CamarillaPivotPoints、FibonacciPivotPoints。
递推公式
令 \(H_{t-1},L_{t-1},C_{t-1}\) 为前一根 K 线的最高价、最低价和收盘价。
\[PP_t = \frac{H_{t-1} + L_{t-1} + C_{t-1}}{3}\]
\[\begin{aligned}
R1_t &= 2\, PP_t - L_{t-1} \\
S1_t &= 2\, PP_t - H_{t-1} \\
R2_t &= PP_t + (H_{t-1} - L_{t-1}) \\
S2_t &= PP_t - (H_{t-1} - L_{t-1}) \\
R3_t &= H_{t-1} + 2\,(PP_t - L_{t-1}) \\
S3_t &= L_{t-1} - 2\,(H_{t-1} - PP_t)
\end{aligned}\]
输出这些价位后，RTTA 将此前 HLC 更新为当前 K 线的 \(H_t,L_t,C_t\)。
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class PivotPoints 中实现。结果类型为 PivotPointsResult，字段包括 pp、r1、r2、r3、s1、s2、s3。