摘要
ZeroLagEMA 是 RTTA 对零滞后指数移动平均的流式实现：先对价格去滞后，再送入 EMA。
更新 API
result = rtta.ZeroLagEMA().update(value)
每次调用 update(...) 都使用 value 处理一个观测值。如果调用方只想更新状态而不生成 Python 返回值，可以用相同输入调用 advance(...)。
工作原理
ZeroLagEMA 通过把去滞后序列送入标准 EMA 来减少 EMA 滞后。估计滞后量为 EMA 周期的一半（整数），去滞后输入等于当前价格加上当前价格与滞后价格之差。
递推公式
令 \(z_t=value_t\)，\(n\) 为窗口长度，\(L=\lfloor(n-1)/2\rfloor\)。
\[\tilde{z}_t = 2z_t - z_{t-L}\]
\[y_t = \operatorname{EMA}_n(\tilde{z}_t)\]
EMA 初始化规则与 EMA 相同。当 \(L=0\) 时，\(\tilde z_t=z_t\)。
返回值为当前的标量指标值。
组合使用的基础指标
实现说明
该递推过程在 src/rtta/indicator.cpp 的 class ZeroLagEMA 中实现。